ComfyUI + Wan2.7：多模态视频节点进入可视化工作流

核心观察

• 01

  Wan2.7 代表 ComfyUI 正在吸收更多多模态视频能力，工作流不再只围绕单张图生成。

• 02

  对后期最有价值的是固定 workflow JSON、输入输出路径、参考图、首尾帧、音频/视频参考和批量任务记录。

• 03

  ComfyUI 更新快，生产环境要锁定版本、模型、custom nodes 和依赖，否则同一个 workflow 可能在更新后生成不同结果。

与 Nuke 的衔接方式

更稳的方式仍然是 Nuke 输出帧、Mask、参考图和帧范围，ComfyUI 负责生成或修复，再回到 Nuke 做跟踪、遮罩、颗粒、运动模糊和色彩匹配。

如果涉及视频生成或参考视频，建议把原始 plate、AI 输出、参考帧、workflow JSON、随机种子和模型版本放在同一镜头文件夹，方便复盘和替换。

适合先做的小实验

可以从三类镜头开始：静帧扩展到短动态、局部遮罩修复、参考视频驱动的运动/风格测试。每类都要做 A/B 播放检查，观察帧间漂移、边缘污染和语义误改。

不建议一开始就把整段复杂客户素材交给模型处理，先用低风险素材建立参数、命名和回填规范。