核心观察
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01
官方将亚秒级时刻定位、异常检测和计数列为典型能力，适合从长素材中找台词、动作、道具或连续性问题。
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02
Google 公布最高减少 88% 令牌、降低 66% 成本并提升 7% 质量，这些数字来自其基准，不能直接推算到具体项目。
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03
API 使用时应让结果返回结构化镜头区间、证据帧和置信度，再由剪辑、合成或制片人员复核。
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04
涉及未公开素材时，仍需核对账号的数据保留、训练使用、地域和保密条款。
后期流程中的正确落点
输入可使用带稳定时间码的代理文件，并把镜头清单、角色名、道具名和项目术语作为上下文。输出建议固定为 JSON：问题类型、开始时间码、结束时间码、证据描述、置信度和人工复核状态。
适合先做检索、粗分段、转写对齐和异常候选，不应直接执行删除素材、批准镜头或覆盖资产等不可逆操作。
建议的内部评测
准备一组已经人工标注的长素材，覆盖快速剪辑、低照度、遮挡、多人说话、画外音和相似镜头。比较召回率、误报率、时间码偏差、用量、成本和人工复核时间。
若用于 QC，应把“未发现问题”视作模型本次未检出，而不是镜头已经通过。最终状态仍由现有审片或资产管理系统记录。