核心观察
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01
五组测试覆盖多人动态遮挡、水体涟漪、大面积前景人物、建筑结构线和手持长序列，结果以动态 Before/After 展示，不以单帧截图代替时序判断。
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02
该 IC-LoRA 使用原视频作为全帧参考条件，不接收用户绘制的区域 Mask；输出是根据视频上下文重新生成的空场景，不是恢复被遮挡区域的真实原始像素。
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03
前四组短镜头整体通过；第五组约 7 秒、169 帧测试前段稳定，后段出现长发回返，适合通过约 49 帧分段、重叠帧和问题区间二次生成处理。
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04
本次实测硬件为 RTX 2070 SUPER 8GB。8GB 可以验证短镜头，但余量有限；16GB 更适合作为日常起点，较长或复杂镜头更依赖 24GB 以上显存。
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05
生成结果适合作为 Clean Plate 第一版，正式镜头仍应回到 Nuke 检查人物残留、阴影反射、纹理游走、时序、色彩、颗粒和局部 Paint。
VISUAL TEST
五组场景动态 Before / After
每段画面上半部分为原素材，下半部分为 Clean Plate 输出。判断重点是连续播放时背景结构、纹理、反射和镜头运动是否稳定。
林间路径｜多人动态遮挡
三名移动人物与武器占据画面中心，输出连续补出了草地小路、树木与两侧植被。
An empty grassy path in the forest.湖面场景｜水体与涟漪重建
人物位于持续变化的水面中，输出需要同时重建波纹、反射与远岸结构。
A calm empty lake surrounded by trees and natural vegetation.工业外景｜大面积前景人物
近景人物遮挡比例较大，重点检查墙面、地面、设备边缘与景深关系。
An empty industrial exterior with a brick wall and stacked equipment.旧厂房内景｜结构线与光照保持
人物移除后，砖墙、窗框、地面、顶棚管线和窗外自然光保持了较稳定的空间关系。
An empty industrial warehouse interior.林间手持跟拍｜长发遮挡与长序列
当前演示保留前段稳定片段。完整 169 帧测试进入后段后有少量长发回返，属于时序漂移与遮挡信息不足，而不是导出损坏。
An empty clean plate of the exact same scene: dense green woodland with identical leafy bushes, branches, tree trunks and natural undergrowth. No people, human hair, clothing, arms or hands. Preserve the original handheld forward camera movement, framing, natural daylight and depth.VISUAL TEST
完整工作流与使用资料
交付内容不是单独 JSON。节点图、模型目录、输入节点、提示词设置和 15 页使用指南均已整理，普通使用主要修改输入视频、Positive Prompt 与 Length (frames)。
96 个节点、81 条连接、11 个分组
Stage 01 负责装载、导入与条件准备，Stage 02 完成联合采样、解码和交付输出。
模型文件与目录对应关系
主模型、LoRA、Text Encoder、Video VAE 与 Audio VAE 按对应目录放置，刷新模型列表或重启 ComfyUI 后使用。
在 Load Video 节点选择素材
确认缩略图已经切换为自己的素材，并根据原素材 FPS 和时长设置处理帧数。
描述最终希望保留的空场景
Positive Prompt 应描述空场景、环境结构、光线和镜头运动；默认去人任务可先保留现有 Negative Prompt。
完整图文使用指南
覆盖模型安装、节点依赖、视频导入、提示词、帧数换算、运行等待、输出目录、常见报错与交付检查。
为什么这次测试比单镜头演示更有参考价值
同一种去人任务在不同场景中的难点完全不同：树林要补植被与路径，水面要维持流动纹理，工业场景考验结构线和景深，手持跟拍还会叠加相机运动与长时间遮挡。五组素材使用同一套工作流，可以更直接地观察它的泛化能力。
这些结果来自 2026 年 9 月 10 日至 14 日的本机测试，不是标准化模型跑分。生成效果和耗时会随素材、硬件、模型版本、提示词和随机种子变化。
高难度镜头的真实边界与补救方式
第五组约 7 秒、169 帧的手持跟拍并非一次性全程通过：前段人物清理和树林重建较稳定，后段有部分长发重新出现。模型无法从长期遮挡中恢复真实不可见信息，只能基于上下文生成合理候选。
更稳妥的方式是按约 49 帧分段并保留少量重叠帧；只截取出现回返的时间段进行第二遍生成，无需重算整条视频。若仍有少量残留，再单独小幅测试 Clean Plate LoRA 强度，避免一次同时改变多个变量。
帧数、输入与提示词规则
官方模型卡要求空间尺寸可被 32 整除，帧数符合 8n+1。常用值包括 49、57、65、97、121 和 169；输出时长约等于有效帧数除以原素材 FPS。由于帧数结构限制，结果可能与原片相差几帧，最终需要在 Nuke、Premiere 或 Resolve 中裁切、重定时或补帧。
Positive Prompt 的重点是描述最终空场景，而不是只写 remove the person。对必须消失的具体对象，可同时在正向结果描述和 Negative Prompt 中明确名称。
硬件、输出与声音说明
本轮五个镜头使用 RTX 2070 SUPER 8GB 完成。8GB 在量化与内存卸载策略下可以测试短镜头，但等待时间和参数余量有限；16GB 更适合处理中短镜头，24GB 或 32GB 更适合长帧数、高分辨率和复杂遮挡。显存增加本身不会自动提高同参数画质。
工作流输出 H.264 MP4 便于快速查看，并提供 ProRes HQ MOV 中间文件供 Nuke 或 Resolve 使用。原视频音轨不会自动保留，需要同期声时应在剪辑或合成软件中重新封装。具体位深和色度采样应以实际输出文件探测结果为准。
回到 Nuke 后的验收清单
逐帧检查人物或物体残留、阴影与反射、墙面和地面纹理游走、植物闪烁、结构线变形、镜头运动连续性、帧数、尺寸和色彩解释。原始素材只读保存，生成结果作为新版本导入。
这套工作流适合快速生成 Clean Plate 第一版、短视频去人、换人合成准备和镜头预演。院线级或商业最终镜头仍建议在 Nuke 中完成边缘、时序、色彩、颗粒和局部 Paint 收尾。