核心观察
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01
报告展示了 AI 在全片 animatic、营销变体和高频视觉资产中的规模化采用，说明预演与批量版本仍是最成熟的落地点。
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02
成本与效率数字来自厂商客户样本和客户自报，不应未经独立核算就写入项目预算或替代真实制作报价。
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03
对 Nuke 团队最有价值的不是生成量，而是建立 AI 素材进入镜头后的筛选、追踪、修复和交付标准。
报告能说明什么
它说明部分企业已经把生成式媒体用于高频、可模板化和可快速淘汰的内容，尤其是预演、营销、概念和版本化任务。AI 不再只停留在单次演示。
它不能证明任何项目都能获得相同成本下降，也不能证明生成结果天然满足影视交付。项目类型、审美要求、版权、保密、返工和最终人工修复都会改变真实成本。
合成部门应记录的指标
比“生成了多少条”更有用的指标包括：入选率、平均返工时间、需要人工 Roto/paint 的帧数、跨帧错误数量、色彩与颗粒修复时间、最终通过率以及授权审核耗时。
只有把 AI 生成成本与筛选、下载、整理、修复、合成、审片和返工放在同一张镜头成本表里，才能判断工作流是否真正提高效率。