核心观察
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01
视频生成模型越来越重视镜头运动、时序一致性和复杂指令执行，这些能力会影响 previz、广告短片和动态参考制作方式。
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02
真正进入镜头时仍要拆成可合成素材，并在 Nuke 中重新检查边缘、运动模糊、颗粒、色彩和遮挡关系。
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03
评估视频模型时不应只看单条 demo，而要看相同角色、相同场景、多角度和多次生成后的稳定性。
适合测试的镜头类型
适合先测试短镜头、氛围镜头、运动参考、概念广告、UI 展示片和不涉及真实客户素材的风格验证。
如果要和实拍素材合成，应尽量让生成结果成为独立图层或参考层，而不是覆盖原始 plate。
Nuke 回收方式
导回 Nuke 后可以把生成视频当作参考板、投影素材、局部 clean plate 或临时 matte painting，再用 Roto、Tracker、Grade、Grain、VectorBlur 等节点做镜头级融合。
重点不是模型输出多惊艳，而是输出能否被拆分、跟踪、调色、加颗粒并通过连续播放检查。