CHECKPOINTS
核心要点
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01
Deep 图像与普通 2D 图像不同，一个像素可以包含不同深度的多个采样。
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02
Deep 合成适合处理复杂遮挡、透明像素、运动模糊和 CG 深度关系。
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03
Deep 数据通常更重，不应在不需要深度关系的简单合成里滥用。
Deep 图像和普通 2D 图像的区别
Foundry 文档说明，普通 2D 图像每个像素的每个通道通常只有一个值；Deep 图像则可以在同一个像素中保存不同深度上的多个采样，每个采样包含颜色、不透明度和相对相机深度等信息。
这意味着 Deep 合成不是简单多了一张 ZDepth 图，而是以不同数据格式保存更丰富的深度采样。理解这一点，才能判断它是否适合当前镜头。
Deep 适合解决哪些问题
Deep 合成常用于 CG 元素之间、CG 与体积元素之间的复杂遮挡关系。官方文档提到，Deep 节点集可以减少某些情况下重新渲染背景的需求，并改善物体边缘、透明像素和运动模糊相关的问题。
例如体积烟雾、半透明元素、粒子和复杂前后景遮挡，如果都依赖普通 2D alpha 去拼，可能需要大量手动 matte；Deep 数据能把深度关系带入合成。
Deep 不是所有镜头的默认选择
Deep 数据通常更大、计算更重，也更依赖上游 CG 输出是否规范。简单的 2D 合成、普通素材叠加或没有复杂深度遮挡的镜头，未必需要 Deep 流程。
学习时可以先认识 DeepRead、DeepMerge、DeepHoldout、DeepToImage 等节点概念，再结合真实 CG 镜头判断是否值得引入 Deep。